python是一门简单、易学并且很有前途的编程语言，很多人都对感兴趣，但是当学完基础用法之后，又会产生迷茫，尤其是自学的人员，不知道接下来的学习方向，以及学完之后能干些什么?以下是十大应用领域!

1. WEB开发

拥有很多0元数据函数库、0元web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的 web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。

2. 网络编程

网络编程是学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

3. 爬虫开发

在爬虫领域，几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

4. 云计算开发

是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备的技能。

5. 人工智能

为积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于编写，尤其PyTorch之后，作为AI时代头牌语言的位置基本确定。

6. 自动化运维

是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

7. 金融分析

金融分析包含金融知识和相关模块的学习，学习内容囊括NumpyPandasScipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。

8. 科学运算

是一门很适合做科学计算的编程语言，就大量使用进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

9. 游戏开发

在网络游戏开发中，也有很多应用，相比于Lua or C++，比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

10. 桌面软件

在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!