其实现在程序员学Python不是新鲜事，甚至不少人会把Python当作语言来学习。也难怪，Python的优点太多了，它语言简洁、开发效率高、可移植性强，并且可以和其他编程语言(比如C++)轻松无缝衔接。

而且，学好Python，之后做Python程序员爬虫，往数据分析、数据挖掘、人工智能、深度学习等多个方向都可以顺利转型。

可谓条条大路通罗马。

不过尽管Python上手轻松，但精通却很难。看似语法记得滚瓜烂熟，但一进入实际项目，瞬间被打回了原型。比如这些问题，你能时间想到答案吗?

Python中的协程和线程有什么区别?

生成器如何进化成协程?

并发编程中的future和asyncio有什么关系?

如何写出线程安全的高性能代码呢?

Python具体分成以下四大块内容：

1、Python基础入门

必学知识：Python基础数据结构、Python基础语法、文件操作、错误与异常处理、Python面向对象、模块化

2、Python进阶核心知识

必学知识：Python协议、Python语法、Python正则表达式、Python并发编程、垃圾回收机制、项目实战

3、编写高质量的Python程序

这部分着重于教你把程序写得更加规范、更加稳定，用具体的编程操作和技巧，教你提高代码质量。比如，如何合理地分解代码、运用assert，如何写单元测试等等。

4、Python实战，串联整个知识体系：带你搭建量化交易系统

必学知识点：RESTful、Socket、Pandas、Numpy、Kafka、RabbitMQ、MySQL、Django

真正要掌握一门编程语言，仅仅学会分散的知识点是不够的，必须要把知识点串联起来，通过项目实战才能有更深的领悟与提高。所以这部分，景霄用量化交易系统这个具体的实战案例，带你综合运用前面所学的Python知识。

Python必然是未来很耀眼的编程语言，无论是数据分析、人工智能，还是深度学习，掌握Python就是给自己多一条职场选择。