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云计算和大数据的区别

云计算是基于互联网的相关服务的增加,使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

云计算特征:超大规模(能赋予用户的计算能力)、虚拟化、高可靠性(比使用本地计算机可靠)、通用性(不针对特定的应用)、高可扩展性(规模可以动态伸缩)、按需服务(按需购买)

大数据,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉,管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力和洞察力以及发现力和流程优化能力的海量,高增长率和多样化的信息资产。

大数据特征:容量(数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息)、种类(数据类型多样性)、速度(获得数据的速度)、可变性(妨碍了处理和有效地管理数据的过程)、真实性(数据的质量)、复杂性(数据量巨大,来源多渠道)、价值(合理运用大数据,以低成本创造高价值)

总的来说:云计算注重资源分配,是硬件资源的虚拟化,可以说是一种互联网的虚拟资源存贮;而大数据是海量数据的处理,可以说是一种信息资产。大数据与云计算之间并非独立概念,而是关系非比寻常,无论在资源的需求上还是在资源的再处理上,二者共同运用能发挥1+1>2的效果。

SaaS、IaaS、PaaS的区别

云计算的服务模式分为软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)、基础设施即服务(IaaS)这三种形式。

SaaS:这一模式主要是为客户提供应用软件类的服务。有关供应商将其应用软件全部共享在其“云端”服务器上,在互联网作用下,使用户享受其服务,并依据需求进行订购,费用计算以时间、数量为主,用户只要通过Web浏览器就可以获取服务。SaaS与PaaS的区别在于,使用SaaS的不是软件的开发人员,而是软件的较终用户。

CRM客户关系管理(怡海软件主营业务),ERP企业资源计划以及其它一些常见的业务软件等都是SaaS服务,还有面向互联网用户的社交网络,Twitter等,再有就是工具型的软件,比如邮件、杀毒、OA、中小型企业的财务软件等,未触及大型企业IT核心业务。目前,SaaS的应用较为广泛,也较为人们所熟知。

IaaS:在互联网的作用下,供应商将不同服务器集群后所形成的“云端”等基础设施作为基本量来为客户提供服务,其服务种类包括服务的虚拟化以及资源存储等,该服务类型属于硬件托管式,用户对供应商提供的硬件采取服务使用的方式进行。

像国际上的亚马逊AWS,还有国内的阿里云,都在提供IaaS服务,是实际部署较多的一种服务模式。IaaS因为提供的差异性服务不多,价格上拼得比较狠,这也使得IaaS领域竞争异常激烈。

PaaS:这种方式主要是为用户提供开发软件平台以及相关研发环境为主,通过其提供的开发平台,客户能自行研发各种程序,并在互联网的作用下得到使用。用户使用PasS的模式与SaaS具有相同之处,不同之处在于前者是开发软件的平台,而后者是应用软件的平台。

比较典型的PaaS服务提供商有Force.com、Google Apps Engine、Heroku和微软Azure等。


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