人工智能(或者叫机器智能)其实起源很早，从1950年图灵发表的《计算的机器和智能》论文中提出了一种验证机器有无智能的判别方法时起(后来被成为图灵测试)，科学家们就开始用各种方式去探索机器智能了。

只不过较开始大家都是沿着“机器要像人一样思考才能获得智能”，模拟人的思维的方式去研究机器智能。吴军老师在《智能时代》书中提到这种方法叫做“飞鸟派”，就像人类在飞上天空之前，看到鸟儿会飞翔，就觉得人类想上天空也必须学习鸟儿(仿生学)，因此一直研究的方向都是模拟鸟儿的扇动翅膀的飞翔方法去造飞机，后来我们知道这种方式是行不通的，人类是靠研究了空气动力学才造成飞机的。同样，机器智能一直采用模拟人类思维的方式去研究也一直没有取得很大的成果，太难了。

后来有一波科学家们开始另辟蹊径，找到了采用数据驱动和超级计算的方式去尝试研究，然后随着摩尔定律的发展，计算硬件越来越便宜，并且互联网与移动互联网的兴起，大数据也出现了，数据也越来越多、越来越丰富，加上技术上的突破(深度学习技术被提出)这才促使机器智能再次有爆发的机会，应用才越来越明朗。