阶段一、Python编程基知识

知识点：Python基础语法、Python容器、函数和文件操作、面向对象

Python编程基知识学完后具备基本的编程思维,掌握基础的Python编程技术,能够完成较小程序的开发,尚达不到企业的用人标准。

阶段二、Python编程和web基础

知识点：Linux操作系统、多任务编程、Python网络编程、静态web服务器、HTML、CSS、JavaScript、数据库MySQL、正则表达式、Python进阶、mini-web框架。

学完Python编程和web基础，掌握Python开发技术，可以满足企业开发的初级需求。

阶段三、web-Django框架与项目

知识点：Django框架、Git、Redis、前端框架Vue基础、美多商城-用户前台Django RESTframework框架(DRF)前端框架Vue进阶、：美多商城后台管理系统(MIS)部署基础、Nginx、Docker、架构与性能

实战web-Django框架与项目后具备Python Web开发工程师，独立开发后端业务，并能辅助开发前端业务的能力。

阶段四、Web-Flask框架与项目

Flask框架、Flask-RESTful、黑马头条Web

实战Web-Flask框架与项目具备Python Web开发工程师独立构建解决方案的能力。

阶段五、人工智能机器学习编程

知识点：机器学习(科学计算库)、机器学习(算法篇)、机器学习项目实战(《绝地求生》玩家排名预测、客户价值分析系统、注：项目实训会随着社会热点调整)

学完人工智能机器学习编程能够对实际问题抽象为算法模型，对收集到的数据进行基本分析，构建有效的算法那模型。

阶段六、人工智能基于大数据的推荐系统项目

知识点：推荐系统项目理论课、推荐系统项目lambda大数据开发、推荐系统项目

实战人工智能基于大数据的推荐系统项目后，具备基于大数据基础上的推荐系统搭建与开发能力。

针对Web方向、人工智能-数据科学就业核心方向，Web方向：知识点覆盖，新增50+技术点;人工智能方向：课程加倍;针对Python自动化测试、自动化运维、爬虫、数据分析、自然语言处理、图像和视觉处理，6个方向分别设计了就业加强课，以满足不同需求的学生学习;打造大型一站式项目，集Web开发、大数据分析、数据挖掘、推荐算法、机器学习、人工智能等诸多技术点为一体，项目天数40+。