1、看品牌口碑

牌越大越注重自身的品牌价值，成立时间久口碑好的机构有经验丰富的讲师，能够帮助学员入门进阶学习。靠谱的培训机构讲师全部来自于大型互联网企业的大数据开发人员有着非常强的实战能力。

2、看师资

名 师出高徒，一个培训机构能出大价钱聘请经验丰富的教学说明他们重视教学。培训机构与传统教育的较大区别就是培训机构面向就业，而传统教育更多的面向应试或者学历获得。大数据培训机构讲师是否在大型互联网企业有过多年大数据开发的工作经验就非常重要，这决定了学员毕业后面试通过率以及入职后是否可以胜任工作的问题。应试类讲师的教学方式和方法很难帮助学生适应企业的工作方式和工作压力，从而导致学生毕业后就业困难的问题。

3、看课程体系

好的培训机构会花很多的钱来不短跟新课程技术内容。不论是上学还是培训课程设置直接决定了学生的知识结构和学习结果。一所好的大数据培训机构教学大纲是很完善很规范化。技术会紧跟社会技术潮流，唯恐学生学的技术不被社会认可。目前培训行业中一些机构的讲师都不懂大数据就开设了大数据课程，对于这样的培训机构相信所有人都是深感厌恶。不论是培训机构还是传统学校存在的价值古人已经给我们定位：“师者，传道受业解惑”。

4、费用问题

如果几个月的时间拿金钱来衡量太便宜，学校师资力量好品牌大学习普遍在万元左右。看看报名前能否元试学，如果无法判断一家培训机构是否靠谱可以申请元试听。每个人的学习能力和知识结构不同自己亲自去体验了可能是较好的选择。

5、实训项目

培训机构可以提供真实大数据集群试验环境、提供E5服务器级CPU，百G内存，上TB存储的真实集群服务器，供学员进行实境实操训练。

6、教学服务

教学服务对学生学技术来说重要是答疑服务。搞技术的人都知道有时一个小问题可以卡几天半月，这时候什么都比不上一个高手给点拨一下把问题给K掉，如果能手把手指导一下那就再好不过。碰到问题时各种群问各种被无视的感觉真的很痛苦。对学生要负责督促管理。如果这一点都做不好那也算不得好机构，除非你对自己的自我管理能力超强。

7、看就业

培训机构培训的是职业技能，如果没有好的就业学的再好也没用，所以一个学校的就业率才是行业标杆。直观的表现就是毕业学生的就业率及入职薪资水平，而就业率和入职薪资水平这些信息不论培训机构公布的是不是真实数据都很难让想学大数据的学生信任。让一个人对一个陌生机构信任是非常困难，尤其是在这个缺乏信任基础的互联网时代。对于培训机构的信任一般都是发生在已经入学很长时间或者已经毕业后，所以培训机构的学员口碑成为参考的一个标准。