我们都知道python程序有个缺点，就是运行速度缓慢，这是python作为一个语言的一大“黑点”了。所以针对运行速度慢，PyPy充当了“救世主”，来帮助解决这种问题。

为什么PyPy这么快?

提高PyPy速度的秘诀是「即时编译」，也就是JIT编译。

提前编译

像C,C++,Swift,Haskell,Rust这样的编程语言通常都是提前编译的(AOT编译)。也就是说，当你用这些语言写好代码后，编译器会把源代码转换为特定计算机架构可读的机器码。即当一个程序执行时，执行的并非原始代码，而是机器码。

提前编译把源代码转化为机器代码

解释语言

像C,Python,JavaScript,PHP等，使用的是——解释语言。相对于将源码转换成机器码，解释的过程中源代码是保持不变的。每当程序运行时，解释器都会逐行检查并运行代码。比如，JavaScript解释程序就内置在每个Web浏览器中。

解释器逐行运行程序

即时编译

PyPy利用即时编译来实现Python代码。也就是PyPy与解释器不同的是，它不会逐行地运行代码，而是在执行程序之前先将部分代码编译成机器码。

JIT编译综合了提前编译和解释

PyPy使用的JIT编译是解释和提前编译的结合，它能够利用提前编译来提高性能，并且能够提高解释语言的灵活性和跨平台性。

本文主要讲解的内容是，PyPy为什么运行速度快的3个原因，分别是提前编译、解释语言、即时编译，从这三点来看，可以让PyPy很好地运行python程序，从而帮助你解决Python上运行速度缓慢的问题。较后，希望大家能通过本篇文章的介绍，了解为什么PyPy运行快的原因，从而如果你的Python程序存在运行缓慢的问题，可以提供参考借鉴，或许可以使用PyPy来提高你的Python程序运行速度呢?