首先说云计算。云计算的初始目标是管理资源，主要包括计算资源、网络资源和存储资源。

云计算大致分为两类:一类是私有云，一类是公有云，另一类是将私有云和公有云连接起来称为混合云。这里暂时不说这个。

私有云：将虚拟化和云化的软件部署到他人的数据中心。使用私有云的用户往往非常富有。他们自己买地建机房，自己买服务器，然后让云厂商部署在自己这里。

后来，除了虚拟化，VMware还推出了云计算产品，在私有云市场赚了很多钱。

公共云：将虚拟化和云软件部署到云厂商自己的数据中心，用户需要太多的投入，只需注册一个帐号，就可以在一个网页上点击创建一个虚拟计算机。

大数据拥抱云计算

起初，这个大数据不大。原来有多少数据?现在每个人都去看电子书，在网上看新闻。当我们80后还是个孩子的时候，信息量不是很大，所以我们看书，看报纸。一周的报纸加起来有多少字?如果你不在一个大城市，一个普通学校的图书馆没有几个书架，但是随着信息化的到来，信息会越来越多。

大数据需要云计算，云计算需要大数据

讲到这里，每个人都想到了云计算。在做这些工作的时候，需要大量的机器一起做，真的是想什么时候想什么时候想什么，想什么时候想什么。

AI拥抱大数据

AI这一阶段被称为系统。制度不容易成功，一方面是知识难以总结，另一方面是计算机难以教授知识。由于你自己还很困惑，觉得好像有规律，就是说不出来，怎么能通过编程教给电脑呢?

所以人们想到：机器是与人完全不同的物种，干脆让机器自己学好。

如何学习机器?由于机器的统计能力如此之强，基于统计学习，一定能从大量的数字中找到一定的规律，当云计算、大数据、人工智能等相结合时，就完成了相遇、相识、相知的过程。