随着近来计算机技术和互联网的发展，大数据这个名词越来越多地进入到我们的视野中，大数据的发展也无时刻影响着我们的生活。

计算机基础

精通一门语言：Java，C，C++，Python，Go，Scala，等等。(大数据建议选择Java、Scala或者Python)我自己学习的是Java语言，语言只是一门工具，无需太过纠结。

数据结构与算法：链表，队列，堆，二叉树，排序，查找，贪心，回溯等。

计算机网络与基础：OSI七层体系，常用的TCP/IP四层体系。

操作系统：进程与线程，乐观锁与悲观锁，缓存一致性，CPU时间片调度。

数学：高等数学，线性代数，概率论与数理统计。

推荐数学是考虑到一些小伙伴要进一步往AI方向发展，而数学是机器学习的基石。你只有拥有了这些底层基础，才能支撑你走得更远!

大数据组件

整个大数据知识体系学习需要花较长的时间，大数据框架也比较多，下图是我自学大数据的技术栈。我是依据目标企业的招聘要求，选择以下技术栈学习，还有其它的框架，可以视情况而定，选择要不要学。

Java是基础工具，我个人是学完JavaSE，重点对集合、多线程以及JVM进行深入学习，JavaEE没有花时间学。如果你时间充裕，比如大二或者研一同学，可以深入学习JavaEE，再进行后续的学习也行。

目前企业生产基本使用的是Linux系统，掌握Linux基本原理是未来必备技能。

Hadoop是分步式系统基础架构，主要解决海量数据的存储和海量数据分析计算问题，包含HDFS，MapReduce，Yarn三个组件。其它框架在此不作介绍了。

针对一个技术框架如何学习，我总结了框架学习要按照阶段去学，循序渐近，而不是一蹴而就，急功近利会导致你技术学的不够深入不说，更重要的是浪费了你的时间。