云计算的即插即用。云计算不再是一项冷技术，而是一项提供资源的基础服务。大多数企业不再需要花费时间、金钱和精力来建立自己的网络系统，也不再需要关注技术实现的细节。只需要一根网线接入云，就可以享受云计算的强大动力。云计算的便利性使得数据分析不再局限于底层资源，企业只需要关注业务层面的分析。

云计算提供的算法可以有效地分析数据。从大量数据中发现隐藏的、未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，这是数据分析的价值所在。从巨大的数据坑中发现微小的黄金不仅需要硬件支持，还需要算法的帮助。云计算不仅管理资源，还管理算法。云计算平台管理大量通用算法和数据集，企业只需支付少量费用即可直接使用，为大数据分析提供强大的算法支持，避免二次开发，使数据分析更加快捷。

云计算非常安全。云计算平台有专门的安全团队，负责保护企业的数据资产不会丢失或泄露。大数据是数据分析的营养物质。

如果数据丢失，会直接导致数据分析结果失真，甚至影响企业的正常运营;敏感数据的泄露甚至会导致企业破产清算。很多客户担心公共云的安全性，无论是数据泄露的风险还是停止服务的风险，公共云都远小于自己设置的机房。云计算依托大型数据中心、大规模应用、强大的运维系统等优势环节，使得云主机的可靠性远远超过传统的小数据中心。

所以企业不用担心数据丢失、泄露等风险。云上的数据非常安全，使得数据分析的结果可信。

云计算的安全威胁

1.Web安全漏洞。云计算服务推动了互联网的网络化趋势，互联网是一个开放的、无控制的网络，与传统操作系统、数据库和C/S系统的安全漏洞相比，应用层面的安全问题更加突出。此外，云计算的安全问题必须考虑比网络安全更复杂的问题。

2.逃逸威胁和隐蔽信道。逃逸威胁是指在控制虚拟应用(VM)的前提下，利用各种虚拟系统的安全漏洞，进一步扩展到Hypervisor甚至其他VM，进行Hypervisor级、其他虚拟应用后门安装、DDoS等攻击。

3.数据泄露和滥用。如果安装在外部的云计算应用没有得到适当的保护，这些数据可能会从外部云计算中非法泄露，很难检查。

4.拒绝服务攻击。拒绝服务攻击DoS和DDoS不是云服务独有的。然而，在云服务的技术环境中，拒绝服务的后果和破坏将明显超过传统的网络环境。