GIL锁P并不是Python特有的特性，它只是在实现CPython解释器时引入的概念而已。的定义如下：8-1.png

根据上面的定义可知，GIL是一个互斥锁(mutex)。它可以做到防止多个线程同时执行Python字节码，从而降低执行效率。要了解GIL的必要性，就需要了解CPython对线程安全的内存管理机制。

CPython对线程安全的内存管理机制

Python使用引用计数进行内存管理，Python中创建的对象都有一个引用计数，记录指向它的指针数量。如果参考计数的值是0时，内存将被自动释放。

让我们看一个小例子，解释引用计数的原理。

>>>import sys

>>>a=[]

>>>b=a

>>>sys.getrefcount(a)

可见a的引用计数值是3，因为传递给a、b和作为参数传递的getrefcount都引用了一个空列表。

假如有2个python线程同时引用a，那么2个线程都将试图处理它的数据，多个线程将同时处理一个数据，如果出现了这样的情况，将导致内存泄漏。

GIL锁的产生

Cpython创建了GIL锁，这是因为多个线程同时操作数据，从而引发数据不一致，导致内存泄漏，因此我们可以将它加锁。

由于有了锁，一个对象需要一个锁，所以多个对象就需要有多个锁，这可能会造成两个问题。

1.死锁(线程之间争夺锁的资源)

2.反复获取和释放锁会导致性能下降。

为了增加单线程情况下python的正常执行和效率，GIL锁(单一锁)由此产生了，它增加了一条规则，即任何Python字节码的执行都需要获得解释器锁。

这防止了死锁(因为只有一个锁)，而且没有太大的性能开销。

但是与此同时也造成的另一种情况，这实际上使得所有受CPU约束的Python程序(CPU密集型程序)都是单线程的。