假如你在大数据领域拥有相当丰富的工作经验，那么根据你以前的经验，在大型数据面试中会被问到一些问题。这可能与您的经验或基于场景相关。因此，准备好这些较佳的大数据面试问题和回答。

你是否有大数据的经验?假如有，请分享

解决方法：这个问题没有明确的答案，因为这是个主观问题，答案取决于你以前的经验。当你在大型数据采访中问到这个问题时，面试官希望了解你以前的经历，并尝试评估你是否适合这个项目。

那你该怎么解决这个问题呢?如有之前的工作经验，从过去的工作岗位做起，然后慢慢为谈话添加细节。让他们知道你对项目的贡献。一般情况下，这个问题是面试中出现的第二或第三个问题。后续问题是基于这个问题，所以请仔细回答。您也应注意不要使用先前工作的某一方面。简洁明了，重点突出。

你更喜欢好的数据还是好的模型?

解决方法：这是个棘手的问题，但通常会在大数据采访中提出。这需要您在数据和模型之间做出选择。做为应聘者，你应该根据自己的经验来回答问题。很多企业希望遵循严格的数据评估流程，这意味着他们选择了数据模型。这样的话，有好的数据就会改变游戏规则。另外一种方法也适用于基于良好数据选择的模型。

就像我们之前提到的，请根据你的经验回答。不过，不要认为有好的数据和好的模型很重要，因为在现实生活中要同时拥有这两种数据是很困难的。

你想优化你的算法或代码，让它运行得更快吗?

解决方法：对此问题的回答应该总是肯定的。实际性能非常重要，它不依赖于您在项目中使用的数据或模型。

面试者可能会想知道你是否有以前的代码或算法优化的经验。对新手来说，这显然取决于他过去在做什么项目。经验丰富应聘者也可以据此分享其经验。但请诚实的对待你的工作，如果你过去没有优化过的代码，这也没关系。只要让面试官了解你的真实经历，就能破译大数据面试。

"HDFSBlock"和"InputSplit"的区别是什么?

HDFS物理上划分输入数据以进行处理，即所谓的HDFS块。

输入分割是对映射操作进行映射的逻辑数据分割。

面试找到满意的工作，并不是那么简单的事情，而一次面试失败的经历也不见得不好，积累面试经验也是一种进步，希望能对你有所帮助。