是什么让数据科学家与数据工程师不同呢?两者主要区别在目标焦点。数据工程师更专注于构建用于数据生成和数据基础架构; 数据科学家专注于对生成的数据进行数学和统计分析。

数据工程师都做什么?

数据工程师负责创建和维护分析基础架构，该基础架构几乎可以支持数据世界中的所有其他功能。他们负责大数据架构的开发、构建、维护和测试，例如数据库和大数据处理系统。大数据工程师还负责创建用于建模，挖掘，获取和验证数据集合等流程。

因此，数据工程师需要掌握通用脚本语言和工具，利用和改进数据分析系统，不断提高数据数量和质量。

数据工程师与数据科学家有何区别

虽然在技能和角色方面存在一定程度的重叠，但这两个职位正日益分化为不同的角色。

数据科学家更关注与数据基础设施的互动，而不是去创建和维护数据基础设施。通常负责进行市场和业务运营研究，以确定趋势和关系，数据科学家用各种复杂的机器和方法与数据进行交互并对其采取行动。

数据科学家通常精通机器学习和数据建模，因为他们希望借助数学模型和算法将原始数据转化为可操作的，可理解的内容。这些信息通常用作分析来源，以告诉决策者“更大的图景”。