学习大数据需要的基础和路线

1、学习大数据需要的基础：Java基础(JavaSE)---> 类、继承、I/O、反射、泛型*****

Linux基础(Linux的操作) ---> 创建文件、目录、vi编辑器***

2、学习路线：

(1)Java基础和Linux基础

(2)Hadoop的学习：体系结构、原理、编程

(*)阶段：HDFS、MapReduce、HBase(NoSQL数据库)

(*)第二阶段：数据分析引擎 ---> Hive、Pig

数据采集引擎 ---> Sqoop、Flume

(*)第三阶段：HUE：Web管理工具

ZooKeeper：实现Hadoop的HA

Oozie： 工作流引擎

(3)Spark的学习

(*)个阶段：Scala编程语言

(*)第二个阶段：Spark Core-----> 基于内存，数据的计算

(*)第三个阶段：Spark SQL -----> 类似Oracle中的SQL语句

(*)第四个阶段：Spark Streaming ---> 进行实时计算(流式计算)：

(4)Apache Storm：类似Spark Streaming ---> 进行实时计算(流式计算)：

(*)NoSQL：Redis基于内存的数据库

(5)Flink 较近很火的实时计算框架。